Podcast

Mô phỏng đa tác nhân trong trận Ankara, 1402

Mô phỏng đa tác nhân trong trận Ankara, 1402


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Mô phỏng đa tác nhân trong trận Ankara, 1402

Bởi Ruili Tang

Luận văn Cử nhân Danh dự, Đại học Union - Schenectady, NY, 2017

Tóm tắt: Năm 1402, tại phía bắc thành phố Ankara, Thổ Nhĩ Kỳ, một trận chiến giữa Đế chế Ottoman và Đế chế Tamerlane đã quyết định số phận của Châu Âu và Châu Á. Mặc dù các nhà sử học phần lớn đồng ý về thủ tục trận chiến chung, nhưng các chi tiết vẫn còn bỏ ngỏ để tranh cãi.

Một số yếu tố có thể đã góp phần vào thất bại của Ottoman, chẳng hạn như quy mô quá lớn của quân đội Tamerlane, nước nhiễm độc, đội hình chiến thuật của các đơn vị quân đội và sự phản bội của kỵ binh Tartar ở cánh trái Ottoman.


Cách tiếp cận được chia thành hai giai đoạn: giai đoạn mô phỏng, cung cấp dữ liệu để phân tích các tương tác phức tạp của các tác nhân tự trị và giai đoạn phân tích, sử dụng khai thác dữ liệu để xem xét kết quả trận chiến. Mô phỏng được xây dựng trên máy trạng thái để đánh giá tình hình hiện tại của từng tác nhân và sau đó chọn hành động thích hợp nhất. Để đạt được độ chính xác lịch sử, mô phỏng tính đến địa hình của chiến trường, các vấn đề về đường ngắm, chiến thuật chiến đấu theo từng thời kỳ cũng như áo giáp và vũ khí được sử dụng bởi các đơn vị quân đội khác nhau vào thời điểm đó. Giai đoạn phân tích sử dụng Phân loại lựa chọn thuộc tính WEKAs để đánh giá sức mạnh liên kết giữa kết quả trận chiến và các yếu tố khác nhau mà các nhà sử học coi là quan trọng đối với kết quả.


Xem video: Flutter tàu nhanh - Xử lý Response API theo cấu trúc. (Có Thể 2022).


Bình luận:

  1. Rolf

    Xin lỗi vì đã can thiệp ... nhưng chủ đề này rất gần với tôi. Viết cho PM.

  2. Gardacage

    Tôi hiểu câu hỏi này. Tôi mời đến cuộc thảo luận.

  3. Derrall

    Đó là một ý tưởng tuyệt vời. Nó đã sẵn sàng để hỗ trợ bạn.

  4. Aleksander

    Nói thật, lúc đầu tôi không hiểu nó, nhưng sau khi đọc lại lần thứ hai tôi nhận được nó - cảm ơn!



Viết một tin nhắn